Ši bendrovė teigia kurianti sistemą, kuri gali atpažinti jūsų veidą tik iš jūsų DNR

Ši bendrovė teigia kurianti sistemą, kuri gali atpažinti jūsų veidą tik iš jūsų DNR

Corsight atmetė prašymą atsakyti į klausimus apie pristatymą ir jo gaminio planą. „Šiuo metu nebendraujame su spauda, ​​nes informacija apie tai, ką darome, yra įmonės konfidenciali“, – elektroniniame laiške rašė Wattsas.

Tačiau rinkodaros medžiaga rodo, kad bendrovė daugiausia dėmesio skiria vyriausybės ir teisėsaugos taikomoms technologijoms. Jos patariamąją tarybą sudaro tik buvęs CŽV direktorius Jamesas Woolsey ir buvęs FTB direktoriaus padėjėjas Oliveris Revellas.

Tačiau mokslas, kuriam reikėtų palaikyti tokią sistemą, dar neegzistuoja, ir ekspertai teigia, kad produktas padidintų etikos, privatumo ir šališkumo problemas, kurias jau sukelia veido atpažinimo technologija. Dar labiau nerimą kelia tai, kad tai signalas apie pramonės ambicijas ateičiai, kai veido aptikimas tampa vienu iš platesnių pastangų identifikuoti žmones bet kokiomis priemonėmis – net ir netiksliomis – aspektu.

Apie šią istoriją buvo pranešta kartu su Donaldu Maye’u iš IPVM, kuris pranešė, kad „iki šio pristatymo IPVM nežinojo apie įmonę, bandančią komercializuoti veido atpažinimo produktą, susietą su DNR pavyzdžiu“.

Languota praeitis

Corsight idėja nėra visiškai nauja. „Genomika pagrįsta sveikatos žvalgybos“ bendrovė „Human Longevity“, kurią įkūrė Silicio slėnio įžymybės Craig Venter ir Peter Diamandis, teigė, kad 2017 m. naudojo DNR veidus nuspėti. „MIT Technology Review“ tuomet pranešė, kad ekspertai abejojo. Buvęs „Human Longevity“ darbuotojas teigė, kad bendrovė negali išskirti žmogaus iš minios, naudodama genomą, o Yaniv Erlich, genealogijos platformos „MyHeritage“ vyriausiasis mokslo pareigūnas, paskelbė atsakymą, kuriame išdėstė pagrindinius tyrimo trūkumus.

Maža DNR informatikos įmonė „Parabon NanoLabs“ teisėsaugos institucijoms teikia fizinius žmonių vaizdus, ​​gautus iš DNR mėginių, naudodama produktų liniją „Snapshot“, kuri apima genetinę genealogiją ir 3D veido atvaizdus. („Parabon“ savo svetainėje skelbia kai kuriuos atvejus, palygindamas valdžios institucijas dominančių žmonių nuotraukas ir įmonės sukurtus vaizdus.)

„Parabon“ kompiuteriu sukurti kompozitai taip pat turi fenotipinių savybių rinkinį, pvz., akių ir odos spalvą, kurioms suteikiamas patikimumo balas. Pavyzdžiui, sudėtinė dalis gali pasakyti, kad yra 80 % tikimybė, kad ieškomas asmuo turi mėlynas akis. Kriminalistai taip pat modifikuoja kompozicijas, kad sukurtų galutinius veido modelius, kuriuose, jei įmanoma, būtų aprašyti negenetiniai veiksniai, pvz., svoris ir amžius.

„Parabon“ svetainėje teigiama, kad jos programinė įranga padeda išspręsti vidutiniškai vieną atvejį per savaitę, o bendrovės bioinformatikos direktorė Ellen McRae Greytak teigia, kad per pastaruosius septynerius metus ji išsprendė daugiau nei 200 atvejų, nors dauguma jų išsprendžiama naudojant genetinę genealogiją, o ne sudėtinį. analizė. Greytak sako, kad bendrovė susilaukė kritikos, nes neskelbia savo patentuotų metodų ir duomenų; ji tai priskiria „verslo sprendimui“.

„Parabon“ nepateikia veido atpažinimo AI su savo fenotipų nustatymo paslauga ir nurodo, kad jos teisėsaugos klientai neturėtų naudoti vaizdų, kuriuos jis generuoja iš DNR mėginių kaip įvesties į veido atpažinimo sistemas.

Leave a Comment

Your email address will not be published.